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  创办 YouSpace 的 Ralph Brunner,曾经见证了苹果发起的十年“移动端相机”技术革命。Paz刘法尔目录

  时间退回到1997年,出生于瑞士的软件工程师 Ralph Brunner 跟随乔布斯来到苹果公司,负责开发MacOS,继而负责一系列 iPhone 相机软件开发。Brunner 得以亲自见证了第一代 iPhone 上市过程。Paz刘法尔目录

  Brunner 十分尊重乔布斯这位“极富个人魅力与才能”的领导者,然而,在第一代 iPhone 上市前,Brunner 一度不同意乔布斯固执的决定——在屏幕刷新率普遍只有 30 帧的那个年代,乔布斯坚持让团队做到 60 帧的刷新率。Paz刘法尔目录

  直到手机发布,他服气了,“乔布斯是对的。”60帧的刷新率,让用户拖拽时实现了所见即所得,成为 iPhone 的杀手锏和其标志性体验之一。Paz刘法尔目录

  此后在苹果的 18 年时间里,Ralph Brunner 先是担任MacOS系统的核心开发者之一,并独自主导 iPhone 想飞的女娃儿4 到 iPhone 6 plus 的相机软件开发,对于软件、视觉、用户体验的认识不断地加深、重构。Paz刘法尔目录

  迄今,Brunner 最认同的苹果价值观就是:强大的产品优势是由“大胆的技术创新”来支撑的。Paz刘法尔目录

  离开苹果后,Brunner 预见到了人工智能下一个时代——3D机器视觉感知的到来。于是在2014年,Brunner 与朋友联合创立了 3D 机器视觉创业公司 YouSpace 并担任 CTO,这家公司的技术机器,旨在通过逐渐廉价的深度镜头,轻松感知人体轮廓、姿势,和人进行交互。Paz刘法尔目录

  “我深度参与了上一个移动端相机技术从无到有、蓬勃发展的十年,有很多资本涌入、有层出不穷的新技术和公司。” Brunner 告诉钛媒体。按照他的判断,3D感知及机器学习技术是下一个类似的市场机会。Paz刘法尔目录

  在 YouSpace 走出两年的保密模式(Stealth mode)之后,首次对钛媒体披露了其技术逻辑和远景,“我们研发出的核心底层算法,就是希望能提供轻便、高效的智能视觉方案,让它在所有领域都做到大规模地普及和应用。”Paz刘法尔目录

  Ralph Brunner 带领一个经验丰富的技术团队,开发了实时人工智能引擎 COAT?(Computer Optical AI Telemetry)。用户无需使用手柄或其他设备,通过3D深度相机和机器学习技术,它就可以实时、准确地动态测量人类的轮廓、动作及其他身体语言,让产品拥有实时观察和理解人类的能力。Paz刘法尔目录

  美国知名心理学家 Albert Mehrabian 有一个著名的“7-38-55 理论”,即在人类的沟通中,7%的信息来自语言,38%来自声音和语调,更多的55%则来自身体语言。Paz刘法尔目录

  Brunner及团队中其他科学家认为,COAT 引擎能够解读上述重要的身体语言,给机器提供3D感知的能力,最终,它将成为智能时代最重要的基础技术之一。Paz刘法尔目录

  举个例子,当家里的大人在厨房忙碌,小婴儿却自己爬向了充满水的浴缸时,机器就可以自动辩识婴儿的身526799苹果助手 体轮廓、分析动作,理解她/他的行为,并提前发出预警。基于成熟的技术,上述处理时间只需11毫秒,在测量人体轮廓时的误差也已经非常微小,当其技术用于人体测量时,误差在一个服装尺码以内。Paz刘法尔目录

  在智能时代,数据量不断增长,对于越来越深入普通人生活的各类智能设备而言,能够做到毫秒级别的实时决策、降低错误决策的可能变得愈发重要。Paz刘法尔目录

  “COAT? 将来可以在芯片上运作,技术很轻,而且精细、准确、迅速,从而让各种智能产品拥有实时判断和决策的功能。”Paz刘法尔目录

  除此之外,Brunner表示,COAT?的机器学习算法能够支持各种物联网、AR/VR引擎和移动平台,只需30%CPU使用率。其ICP交互内容平台可以系统性地支持各种应用程序,操作简便、具有延展性。 2017年,Yole Development曾作出预测,未来五年内,3D传感器在业内会变得非常普及,复合年增长率高达37.7%。Paz刘法尔目录

  这同样意味着,COAT?可能的应用范围非常广泛——比如作为流行品牌快闪店的一站式 AI + IoT 技术方案提供者, 或是应用在智慧体育培训、智能家居、安防监控、亲子娱乐、互动广告、以及各类AI、AR/VR相关的应用场景中。据悉,YouSpace已经和英特尔的 RealSense 团队达成了战略合作,使用其先进的3D传感器实现技术方案。Paz刘法尔目录

  除了 COAT? 引擎外,Brunner 还带领 YouSpace Lab 团队建立起了一个拥有超过160种人体指标、手势、动作的模型库,和一个全世界最大的机器学习数据集,拥有 600 万精密训练数据集。Paz刘法尔目录

  “未来这些微动作还可以用于人体识别。比如在安保方面,人们只需要在搭载了YouSpace技术的通道自然走过3秒, 就能被系统识别出来。不需要扫描面部,隐私也能得到保护。”Brunner对钛媒体说。  2    1 2 下一页 尾页

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